Аналитика данных: основы обработки и визуализации информации

Список желаний Поделиться
Поделиться курсом
Ссылка на страницу
Поделиться в социальных сетях

О курсе

Курс «Аналитика данных: основы обработки и визуализации информации» представляет собой введение в область анализа данных, предназначенное для студентов и профессионалов, которые интересуются применением данных для принятия решений, выявления закономерностей и создания информативных визуализаций. В рамках курса участники получат фундаментальные знания о том, как собирать, обрабатывать и анализировать данные различных типов. Они ознакомятся с основными инструментами и методами обработки информации, а также научатся применять различные алгоритмы для извлечения полезной информации из больших объемов данных. Одним из ключевых аспектов курса является визуализация данных. Участники узнают о различных визуализационных инструментах и техниках, которые помогут им наглядно представить результаты анализа и выделить важные тренды и паттерны.

Показать больше

Чему вы научитесь?

  • Сбор и предварительная обработка данных: Студенты научатся собирать данные из различных источников и проводить предварительную обработку, чтобы избавиться от ошибок, пропусков и выбросов. Они научатся приводить данные к единому формату, что позволит облегчить дальнейший анализ.
  • Анализ и интерпретация данных: Студенты изучат основы статистики и методы анализа данных. Они научатся использовать различные статистические техники для выявления закономерностей, корреляций и важных паттернов в данных. Это поможет студентам понимать, какие факторы влияют на исследуемые явления и как можно использовать данные для принятия информированных решений.
  • Визуализация данных: Один из ключевых аспектов курса - обучение студентов созданию информативных и наглядных визуализаций данных. Студенты овладеют различными инструментами и техниками визуализации, такими как диаграммы, графики, графы и тепловые карты. Умение создавать эффективные визуализации позволит им легко коммуницировать результаты своего анализа и делать выводы.
  • Работа с аналитическими инструментами: Студенты будут знакомиться с различными